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1-1-1 随机试验与样本空间

0次时长 06:11

1-1-2 随机事件

0次时长 05:13

1-1-3 事件的关系与运算

0次时长 11:28

1-2-1 排列与组合

0次时长 06:49

1-2-2 等可能概型

0次时长 10:48

1-2-3 几何概型

0次时长 06:35

1-2-4 伯努利概型

0次时长 06:49

1-3-1 概率的定义

0次时长 03:31

1-3-2 概率的性质

0次时长 07:03

1-3-3 加法公式

0次时长 07:27

1-4-1 条件概率

0次时长 08:52

1-4-2 乘法公式

0次时长 08:29

1-4-3全概率公式

0次时长 08:54

1-4-4Bayes公式

0次时长 07:24

1-5-1 两个事件的独立性

0次时长 09:50

1-5-2 互斥、对立、独立的辨析

0次时长 09:40

1-5-3 三个事件的两两独立与相互独立

0次时长 08:34

2-1-1 随机变量

0次时长 03:16

2-1-2-1 随机变量的分布函数

0次时长 05:54

2-1-2-2 随机变量的分布函数的性质

0次时长 12:25

2-2-1 离散型随机变量的分布律

0次时长 08:16

2-2-2 分布律与分布函数关系

0次时长 09:18

2-3-1 连续型随机变量的概率密度函数

0次时长 11:33

2-4-1 常用分布之二项分布

0次时长 04:37

2-4-2 常用分布之泊松分布

0次时长 06:17

2-4-3 常用分布之均匀分布

0次时长 04:00

2-4-4 常用分布之指数分布

0次时长 05:31

2-4-5 常用分布之正态分布

0次时长 08:32

2-5-1 离散型随机变量的函数的分布

0次时长 04:57

2-5-2 连续型随机变量的函数的分布

0次时长 09:52

3-1-1 二维随机变量的分布函数

0次时长 10:39

3-2-1 二维离散型随机变量的联合分布

0次时长 06:23

3-2-3 二维离散型随机变量的边缘分布

0次时长 08:20

3-2-4 二维离散型随机变量的条件分布

0次时长 07:10

3-3-1 二维连续型随机变量的联合分布

0次时长 07:33

3-3-3 二维连续型随机变量的边缘分布

0次时长 09:41

3-3-4 二维连续型随机变量的条件分布

0次时长 09:42

3-3-5-1 二维正态分布及其性质

0次时长 06:37

3-3-5-2 二维正态分布的命题

0次时长 10:24

3-3-6 二维均匀分布

0次时长 09:34

3-4-1 随机变量的独立性

0次时长 07:35

3-5-1 二维离散型随机变量的函数的分布

0次时长 09:32

3-5-2 二维连续型随机变量的函数的分布

0次时长 15:04

3-5-3 一离散一连续型随机变量的函数的分布

0次时长 09:54

3-5-4 最值的分布

0次时长 09:19

4-1-1 期望的定义

0次时长 10:29

4-1-2 期望的性质

0次时长 06:59

4-1-3 随机变量的函数的期望

0次时长 09:32

4-2-1-1 方差

0次时长 07:24

4-2-1-2 方差

0次时长 05:37

4-2-2-1 常用分布的期望与方差

0次时长 01:48

4-3-1 协方差与相关系数

0次时长 17:13

4-3-2 相关系数的意义

0次时长 10:41

5-1-1 切比雪夫不等式

0次时长 06:30

5-1-2 大数定律

0次时长 10:47

5-1-3 中心极限定理

0次时长 10:57

6-1-1 统计量

0次时长 10:59

6-1-2-1 三大统计量之卡方分布

0次时长 06:11

6-1-2-2 三大统计量之t分布

0次时长 05:15

6-1-2-3 三大统计量之F分布

0次时长 07:20

6-2-1 抽样分布

0次时长 05:53

6-2-2 抽样分布

0次时长 07:36

6-2-3 抽样分布的例

0次时长 08:39

7-1-1 矩估计

0次时长 10:05

7-1-2-1 最大似然估计原理与步骤

0次时长 08:03

7-1-2-2 最大似然估计之例1

0次时长 07:12

7-1-2-3 最大似然估计之例2

0次时长 06:07

7-1-2-4 最大似然估计之例3

0次时长 06:04

7-1-2-5 最大似然估计之例4

0次时长 05:11

7-2-1 估计量的评选标准(数一)

0次时长 05:03

7-2-2-1 区间估计(数一)

0次时长 09:39

7-2-2-2 区间估计之例(数一)

0次时长 06:02

8-1-1 假设检验的基本思想(数一)

0次时长 10:44

8-1-2-2 假设检验之例(数一)

0次时长 07:04

8-1-2-1 假设检验的步骤(数一)

0次时长 09:26

提供者&讲师

讲师:钱小仕
啥也不说了,看了视频,加了QQ,你就了解我了,考研数学,钱sir带你任性带你飞!

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